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第一卷 · 全景与基础
第二卷 · 硬件与算力
第三卷 · 网络与通信
第四卷 · 分布式训练
第五卷 · 编译器与内核
第六卷 · 推理与服务
第七卷 · 存储与数据管道
第八卷 · 调度与集群
第九卷 · 可观测性与可靠性
第十卷 · 效率与成本
第十一卷 · 平台与 MLOps
第十二卷 · 安全与治理
术语表
参考文献与延伸阅读
导读
第一部分 · 数据管道
训练数据管道与 tokenization
数据加载性能
第二部分 · 检查点与存储系统
检查点保存与恢复
对象存储、并行文件系统与本地缓存
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第七卷 · 存储与数据管道
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第二部分 · 检查点与存储系统
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检查点保存与恢复
检查点保存与恢复
大模型检查点包含分片的参数与优化器状态,规模可达数 TB。本章讨论分布式检查点格式、异步与分层保存、并行策略变化时的重新分片(resharding),以及恢复时间的优化。
本章要点
Section titled “本章要点”
每个 rank 只写自己的分片,避免聚合
先写本地 NVMe 再异步上传对象存储
检查点格式应与并行度解耦
相关阅读
Section titled “相关阅读”
训练容错与弹性