跳转到内容
AI Infra 百科
搜索
Ctrl
K
取消
选择主题
深色
浅色
自动
第一卷 · 全景与基础
第二卷 · 硬件与算力
第三卷 · 网络与通信
第四卷 · 分布式训练
第五卷 · 编译器与内核
第六卷 · 推理与服务
第七卷 · 存储与数据管道
第八卷 · 调度与集群
第九卷 · 可观测性与可靠性
第十卷 · 效率与成本
第十一卷 · 平台与 MLOps
第十二卷 · 安全与治理
术语表
参考文献与延伸阅读
导读
第一部分 · 模型生命周期
实验管理与可复现性
模型注册、发布与回滚
第二部分 · 评测与自动化
评测基础设施
模型 CI/CD
选择主题
深色
浅色
自动
第十一卷 · 平台与 MLOps
第十一卷 · 平台与 MLOps
基础设施之上还要有一层”平台”,让研究者不必关心下面十卷的细节。本卷讲平台应提供什么抽象、以及如何避免它变成另一个瓶颈。
本卷结构
Section titled “本卷结构”
第一部分 · 模型生命周期
:实验管理与可复现性、模型注册、发布与回滚。
第二部分 · 评测与自动化
:评测基础设施、模型 CI/CD。
前置
Section titled “前置”
第一卷。