跳转到内容
AI Infra 百科
搜索
Ctrl
K
取消
选择主题
深色
浅色
自动
第一卷 · 全景与基础
第二卷 · 硬件与算力
第三卷 · 网络与通信
第四卷 · 分布式训练
第五卷 · 编译器与内核
第六卷 · 推理与服务
第七卷 · 存储与数据管道
第八卷 · 调度与集群
第九卷 · 可观测性与可靠性
第十卷 · 效率与成本
第十一卷 · 平台与 MLOps
第十二卷 · 安全与治理
术语表
参考文献与延伸阅读
导读
第一部分 · 隔离与访问
多租户隔离
数据治理与合规
第二部分 · 供应链与运行时
模型供应链安全
推理服务的安全与滥用防护
选择主题
深色
浅色
自动
第十二卷 · 安全与治理
›
第一部分 · 隔离与访问
›
多租户隔离
多租户隔离
容器不是安全边界,GPU 共享(时间片、MIG)的隔离强度各不相同。本章讨论租户之间在计算、内存、网络、存储各层的隔离手段,以及机密计算 GPU 的现状。
本章要点
Section titled “本章要点”
MIG 提供硬件级隔离,时间片没有
网络隔离需要在 RDMA 层面考虑
机密计算带来的性能开销
相关阅读
Section titled “相关阅读”
Kubernetes 与 GPU 调度