书籍
系统性的教材与在线书籍，按对应卷次标注。
- Kirk & Hwu《Programming Massively Parallel Processors》——CUDA 与并行编程的标准教材，GPU 架构与内核优化的基础（→ 第二、五卷）
- Hennessy & Patterson《Computer Architecture: A Quantitative Approach》——体系结构的定量方法：内存层次与 roofline 的原始出处（→ 第二卷）
- Chip Huyen《Designing Machine Learning Systems》《AI Engineering》——MLOps 与 AI 工程的系统综述（→ 第十一卷）
- Google《How to Scale Your Model》（JAX Scaling Book，在线免费）——并行与性能建模最清晰的在线书， Shard 系列作者执笔（→ 第一、四卷）
- Hugging Face《The Ultra-Scale Playbook》（在线免费）——5D 并行的动手实践（→ 第四卷）
- Stas Bekman《Machine Learning Engineering Open Book》（在线免费）——一线大模型训练工程经验（→ 第四、九卷）