模型注册、发布与回滚

检查点 → 转换为推理格式 → 评测 → 注册 → 灰度发布 → 监控 → 回滚。本章给出这条流水线的每个环节、模型版本的元数据规范，以及发布策略（影子、金丝雀、A/B）。

本章要点

• 推理格式转换本身需要精度验证
• 灰度发布必须能按流量比例回滚
• 模型卡（model card）作为发布产物

写作状态

本章目前为提纲，正文待撰写。