统一度量：FLOPs、MFU、tokens/s、$/token
本章定义全书使用的度量：峰值与实际 FLOPs、模型 FLOPs 利用率（MFU）与硬件 FLOPs 利用率（HFU）、训练吞吐 tokens/s、推理 TTFT/TPOT/吞吐、每百万 token 成本。
- MFU 只计入模型必要计算，重计算算在 HFU 中
- TTFT（首 token 延迟）与 TPOT（每 token 延迟）是推理的两个独立 SLO
- $/token 由硬件折旧、能耗与利用率共同决定
本章定义全书使用的度量：峰值与实际 FLOPs、模型 FLOPs 利用率（MFU）与硬件 FLOPs 利用率（HFU）、训练吞吐 tokens/s、推理 TTFT/TPOT/吞吐、每百万 token 成本。